PandasはPythonのライブラリである。

PandasをPythonにimportすることでexcelのように2次元のテーブル（行列）でデータ加工したり、解析することができる。

Pandasのメリットとして、CSVファイルのインポートとデータ解析の関数が豊富であることが挙げられる。時系列データを扱えることもメリットのようだ。

Pandasメソッド

1. バージョン確認、モジュールimport
   

   # pythonのバージョン確認
   !python -v

   # Pandasのimport
   import pandas as pd

2. データ数のカウント・確認
   

   ＃　データ確認
   pandas.DataFrame
   　　・行列数の表示： df.info()
   　　・全容素数を取得： df.size

3. データ編集
   

   ＃データ削除
   ・行の削除：df.drop('行名, 行名')
   ・カラムの削除：df.drop('カラム名, カラム名' ,axis =1)
   
   ＃データ結合
   ・データ結合：pd.concat([df1, df2] ,axis =1)
   
   ＃データ変換
   ・arrayに変換：df.values
   ・dframeに再変換：pd.DataFrame(df. values, index=['行名', '行名'], columns=['カラム名', 'カラム名'])
   
   

4. 集計
   

   ＃列の集計
   df['列名'].value_counts()
   

5. 可視化
   

   ＃折れ線グラフ
   df['列名'].plot()